中国AI，为什么选择开源？

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壹

公元752年，撒马尔罕的造纸坊里，一个杜姓老人，已经习惯了当战俘的日子。

只是偶尔在打水浸泡树皮的时候，他才会想到，一年之前的早上，他在怛罗斯河畔清洗盔甲时，水也是一样的清冷。

那一天，距离大诗人李白故乡碎叶城500里的怛罗斯河谷，三万唐军的玄甲在烈日下泛着青黑寒光，而对面，则是十万白袍阿拉伯联军。

第一支鸣镝是在未时三刻破空的，三百架唐军伏远弩掀起的钢铁暴雨，覆盖了大食骑兵的冲击锋线。然后，安西老卒组成的陌刀阵，踏着整齐的步伐向前推进，把幸存的大食骑兵连人带马，斩成血肉瀑布。

看起来，哪怕如日中天的阿拉伯帝国，也不是武力强横的大唐的对手。

然而，位于唐军侧翼的盟友葛逻禄人却突然反叛，如同沙漠蝰蛇般撕开了右肋防线，随着绣着“安西节度使高”的猩红大纛被砍倒，唐军猝不及防，腹背受敌，整齐的军阵被十万阿拉伯人彻底撕碎。

靠着700陌刀手的拼死搏杀，最后仅有数千唐军回到了安西，剩下的唐军，不是被杀，就是被俘。

在岁月长河的漫漫长卷中，文明的演进恰似一场波谲云诡的航行，那些扭转乾坤的关键转折，往往并不是来自精心擘画，而是来自无数的偶然。

怛罗斯之战，对大唐来说，是一件不折不扣的坏事。此役之后，唐军在中亚征讨戛然而止，而随后的安史之乱爆发，安西军奉命中原平叛，更是让大唐彻底失去了中亚，一直到今天。

但对整个人类发展史来说，怛罗斯之战却在另外一个维度上，推动了人类文明的进程。

我们都知道，人类文明从封建社会到工业社会，始于15世纪的文艺复兴，接着是欧洲科技爆炸和工业革命。但有没有人想过，为什么欧洲在中世纪长达1000年的时间里，都一直在黑暗中摸索，到了15世纪就突然文艺复兴了？

原因很简单，知识传播的成本降低了。

在长达1000年的时间里，欧洲的知识传播载体，一直是羊皮书。

羊皮书这玩意虽然很有逼格，但却是不折不扣的奢侈品，首先就是成本贵，一张羊皮顶多能做4-6页羊皮纸，一本书要多少只羊？还有就是人工贵，一本书靠一个抄书匠要抄一个月！

1282年的佛罗伦萨，一套羊皮纸的手抄《圣经》，价值60弗罗林（一枚弗罗林金币3.5克黄金）。

这么算来，一本圣经要卖到15万人民币左右！

书籍的制造本来属于知识传播的一个重要途径，但因为其昂贵的价格，导致书籍十分稀少，普通民众根本没有机会接触书籍，这样一来，知识——这一诞生以来就承担着传承人类文明的东西，被教会和贵族牢牢垄断了。

但是，来自中国的两种发明，彻底改变了欧洲。

怛罗斯之战中，大量唐军被俘，其中就有懂造纸的人。

当阿拉伯人发现被俘唐军揣在怀里的糙纸时，犹如看到了宝藏一般。于是，来自大唐的造纸术，开始在阿拉伯帝国流传开来（虽然现在历史学界关于造纸术的西传有不同说法，但大部分人还是认为是怛罗斯之战导致的，撒马尔罕城中造纸作坊遗址的壁画就是证明）。

这些唐军不会想到，他们手中的造纸术扩散到欧洲，并将纸张的价格降到牛皮纸的百分之一时，会引发怎样的文明冲击波。

到了1175年，意大利法布里亚诺造纸厂年产量已经达到了300万张，虽然廉价的纸张大大降低了获取知识的成本，但抄写的效率仍然低得吓人，动辄数月的抄书过程仍然是知识传播的瓶颈。

然后，中国又送来了活字印刷术。

1455年，德国人约翰内斯·古腾堡根据中国的活字印刷术，研究出了自己的金属活字印刷机，这种机器一天能印3000页，抵得上一个修士抄写一年。

虽然他印刷的第一本书是圣经，但从纸张上赫然显现整齐的德文字句那一刻起，已经没有什么能阻挡知识的低成本传播了。

造纸术和印刷术，对文明发展的影响是革命性的。

教会掌控的抄经院体系崩解后，知识获取成本骤降百倍，纸张和印刷机赋予了普通人阅读的权利——

但丁的《神曲》不再属于佛罗伦萨贵族，而是酒馆诗人的谈资。拉丁文的“神授特权”，崩解为德语、法语、英语的狂欢。主教们至死不信，高踞在象牙塔顶层的他们，竟会被小酒馆里传阅的小册子掀下神坛。教会裁判所的火焰烧得再旺，也追不上用纸传播的《十日谈》。

最终，马丁·路德的《九十五条论纲》、伽利略的日心说纸质印刷本，开始在欧洲大陆肆意传播，最终撕裂了封建社会的认知枷锁。

毕竟，当奢侈品变成日用品，垄断者就再也关不住思想的洪流。

而当知识复制成本跌破临界值，学习知识的人数也就能形成“链式反应”，带来一场技术爆炸。

道理很简单，当知识掌握在100个人手中时，就算穷其一生，也难有突破。

而当知识掌握在数千万人的手中时，哪怕绝大部分人都是庸才，但只要其中1000个是天才，他们的灵光一闪，就足够推动人类文明进步了。

我们翻翻数学、物理学、化学专业的历史书就会发现，人类的技术进步，往往都是普罗大众中的少数人推动的。

蔡伦和毕昇不会想到，他们发明的造纸术和印刷术，会在一次战败之后，像一颗蒲公英种子，让在万里之外的大陆开满文明之花。

贰

1000多年后的2024年，在杭州市拱墅区的一栋写字楼里，工程师们正在调试最新的大模型。

如果说他们和当年的大唐工匠有什么相同点的话，那就是，他们都在做同一件事：让知识的火种突破阶级的封锁。

因为他们的DeepSeek模型，是开源的。

什么是开源？

在计算机领域，它可以简单理解为公开自己的源代码、设计思路以及底层架构等等。

开源的思想其实可以追溯到计算机发展的早期。那时候，程序员们经常在一个小圈子里互相分享代码，共同改进软件。每个人都有机会参与到前沿技术创新的进程中，成为推动技术发展的那个关键人物。

开源真正成为一场社会运动，其实要从80年代说起，那时候麻省理工一个程序员斯托尔曼发现自己的打印机老是卡纸，卡得痛不欲生，他觉得一定是这个打印机的驱动有问题，就想找生产商施乐公司索要驱动程序源代码，想研究一下。

但是呢？施乐公司拒绝提供这种源代码。

这种“技术垄断”彻底激怒了这位自由派程序员，随即，斯托曼发起“GNU计划”，喊出震撼时代的宣言：“软件应该像空气一样自由！”

从此，“自由软件”这个概念诞生了，随后，在一群硅谷精英的运作下，这项运动改名为“开源”（Open Source），并成立OSI（开源促进会）。

具体到AI领域，也同样存在开源和闭源之争。

以ChatGPT的研发公司OpenAI为例。

OpenAI的创始人山姆·奥特曼，曾是个典型的开源主义者，2015年有记者问他：由大公司控制的少量AI系统更安全，还是大量独立系统更安全？

奥特曼毫不犹豫地选择了后者。

随后，奥特曼创立了OpenAI，号称要为了人类的利益，对抗谷歌的垄断，建立开放的人工智能，所以给自己公司的名字里面，也带了一个Open。

结果呢？OpenAI开源了几个不怎么成功的大模型之后，到了GPT-3，就闭源了，更不要说后来的GPT-3.5和o1。

为啥要闭源？

奥特曼找了一堆理由，比如开源可能会带来安全风险，闭源以保障模型的安全性和可控性啊，比如外部竞争非常激烈，闭源可以确保OpenAI的技术不被轻易复制啊，比如通过商业应用赚取利润，从而聚集更多的算力和人才形成良性循环啊，等等。

其实，都是扯淡，当年那个屠龙的少年，现在也变成了恶龙，只想着闪光的金币而已。

目前，OpenAI已经初步建立了商业模式，即token经济，通过向用户提供API有偿服务，基于token用量计价，然后来赚取巨额利润，然后用良好的盈利预期，从股市中圈到更多的钱。

但问题在于，再通用的大模型，也不能满足所有人的需求，而且GPT太贵，穷人用不起。

所以，开源大模型应运而生。

首先开源的，是meta的大模型Llama。

Llama虽然是开源先行者，但它的这个开源，是“假开源”，只公开了训练出的模型，但不公开训练代码和训练数据，而且明文要求，只能用于科研，不能用于产品。

而DeepSeek呢？不仅开源了1.5B、7B、14B、32B、70B以及670B多个类型的模型，甚至相关的训练数据、代码和MoE架构都开源了，并且提供了基本的开发工具包。

这是啥概念？意味着只要你的电脑足够好，你完全可以本地部署DeepSeek，不花一分钱地用AI。你也可以根据DeepSeek模型，用“蒸馏技术”去芜存菁地保留需要保留的方面，形成一个专用模型，不管是让它代替你看病也好，还是让它替你写材料也好，都能随你心意。

如果你技术足够好，你甚至可以用DeepSeek公布的训练数据、代码和算法，租个服务器，再重新搞出一个专属于你的赛博女友大模型，满足你的所有幻想。

打个比方，闭源相当于去米其林餐厅吃饭，需要花钱，开源则相当于自己做饭，除了食材的钱之外，其他不用花钱。

闭源的问题在于，米其林餐厅的菜是标准化的，很难根据你的口味进行调整。而开源就像是把米其林菜的菜谱分享了出来，每一道工序、每一个细节都教给了你，你只需要少放点糖或者多放点盐，就能做出更符合你口味、且品质和米其林标准一样的菜。

这样一来，意味着所有人都能成为米其林“大厨”了。

比如印度，在DeepSeek开源后马上就跳出来说，计划参考DeepSeek，在未来10个月内开发出本土大语言模型。而英国也表示，借鉴DeepSeek可以帮助英国成为欧洲的AI中心。

看到这里，咱们心里自豪之余，可能也有点疑问，咱们辛辛苦苦搞出了个DeepSeek，怎么英国和印度也能免费用？那我们不是为他人做嫁衣了吗？

其实，这个疑问问到了问题的核心：中国的AI，为什么要选择开源这条路？

很简单，为了人类文明的未来。

玩过《赛博朋克2077》的都知道，光怪陆离的夜之城，其实是一个充满腐败与黑暗的地方。

在这里，整个城市实质上被一个跨国公司荒坂集团所掌控，AGI、生物技术等前沿科技已经渗透到社会生活的方方面面。这些科技虽然给人类带来了前所未有的能力，但也成为了剥削和压迫的工具。

荒坂集团通过控制科技资源，进一步巩固了自身的权力和地位，“上等人”在摩天大楼的顶端，出入有飞行汽车，高高在上。而底层却在犯罪、暴力、资源争夺中民不聊生。

试想，如果AGI（AGI是一种能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统）的未来被某一家公司或一个国家所独占，赛博朋克的世界或许就不再是游戏，而是我们子孙后代必须面对的残酷现实。

不要以为这是危言耸听。2025年1月21日，特朗普上任第二天，就迫不及待地宣布了美国的“星际之门”计划。

“星际之门”简单来说，就是通过超过5000亿美元的资本投入，建设起全球领先的AI基础设施。

美国的债务问题都快破产了，特朗普为啥还要拿出这么多钱来梭哈AI？

特朗普的真正目的，就是通过简单粗暴地堆算力，率先实现AGI，使其具有自学和解决从未接受过训练的问题的能力，用近乎无限的AI算力，来替代有限的人脑算力，最终通过穷举的办法，将人类几十年来吭哧吭哧一点一点试错的所有科研项目，尽快找到正确答案，进而保持美国的领先优势。

真到了这一步，你还真以为他们会那么好心地把投资这么多的成果，免费给全人类使用？

不要拿利益去考验人性，因为人性经不起考验。

当一家企业率先实现AGI，那么毫无疑问，它会垄断全行业，获取惊人的财富。

当一个国家率先实现AGI，那么同样毫无疑问，它将以AI为工具，称霸世界。

想想只有美国拥有核武器的时候，它是如何讹诈全世界的？

某种意义上来说，AGI比当年的核武器还要可怕。因为核武器的原理是公开的，只要勒紧裤腰带，以坚强的决心顶住国际压力，核武器是能搞出来的。

但问题在于，AGI这玩意和核武器不一样，美国手握两个大杀器：AI的先发优势和GPU的垄断，这两个大杀器都是巨大的护城河，如果像美国人那样堆显卡、堆数据、堆资源的话，永远都堆不过美国，也永远跟不上美国。

只要美国限制你的算法和获取高性能GPU，你就会永远被锁死在底层，跨不过AGI这个门槛。

那怎么办呢？

开源。

开源，是一个阳谋，它起到的是一个“强己”和“击敌”的作用。

“强己”，是因为开源之后，彻底削平了AI的门槛。在短短的时间内，让AI覆盖到每一个人。

在之前，GPT虽然很牛X，但它不仅收费，而且还针对性地限制中国大陆和港澳地区的用户使用，就差把歧视俩字写到脸上了，所以其应用普及面并不太大。

但DeepSeek开源之后呢？哪怕你一点也不懂五行八卦，但只要在手机下一个APP，就能在过年回家的时候给亲戚长辈们算命了！

一次次的提问和反馈中，DeepSeek自己也在学习更好地理解人类，更好给出答案，这对它来说也是一种迭代和进化。

曾经在一次国际软件开发大会上，一个国外的开发者问一个中国程序员：你们的软件怎么迭代这么快？几天就迭代一个版本？是因为你们雇佣了几万个程序员吗？

中国程序员苦笑一声：“并不是，是因为我们有几亿用户在帮我们测试新功能（找bug），发现不满意的地方就会把我们骂死。”

DeepSeek就是走的这个路线，用数以亿计的信息反馈，来加速技术进步。

等全球用户、中小企业都开始用DeepSeek的时候，生态也就建立起来了，市场也就来了，钱不也就来了么？

更关键的是，开源之后，不仅有数以亿计的用户在帮忙测试，还有数以百万计的程序员在参与研发！

传统AI研发需要多少人？以OpenAI为例，其核心研发岗有390个，力量算是比较强了，但也要一两年才能迭代一个模型。

而开源之后呢？全球所有对大模型感兴趣的程序员都可以参与其中！靠着“人海战术”，快速修复漏洞、优化性能。

开源，让天才不再需要“许可证”，不论你是不是拥有大厂的职位，你都有资格研究大模型。

根据jetbrains的统计，中国的软件开发者数量已突破940万，约占全球的三分之一。在全球最大的代码社区GitHub上，中文AI项目的增速是英文的三倍，中国科技公司贡献了35%的顶级AI论文。

可以说，中国20年的理工科教育，储备了世界第一的计算机人才，这都是中国未来实现AGI的本钱。

中国数以亿计的理工科毕业生中，有多少人想在本地部署一下DeepSeek？中国940万软件开发者中，有多少会参与到DeepSeek的调试和改进当中？

而且别忘了，还有1000多万的国外开发者呢！他们对性能不低于GPT的DeepSeek也是兴趣满满的！GitHub圈子里流传着一句话：当你慷慨打开技术大门时，全世界最聪明的大脑都会带着礼物来敲门。

换句话说，DeepSeek开源之后，就相当于邀请全世界开发者参与到研发之中，这里面但凡有100个人“灵光一闪”，就能像《人类的群星闪耀时》那样，成为人类文明的转折点。

这就是中国，在这场人类最接近的科技革命中，在算力不足且后发的情况下，唯一胜利的机会。

而“击敌”，则针对的是美国的“星际之门”。

年初“星际之门”公布时，美国报纸毫不吝啬地夸耀说：这是新时代的曼哈顿计划。曼哈顿计划让美国称霸了过去，而“星际之门”将保证美国称霸未来。

值得一提的是，“星际之门”这5000亿美元，其中很大一部分，来自欧洲、日韩，还有中东。除了解决资金不足的问题，还想用这种投资让这些国家和美国进行利益绑定，一方面为美国提供AGI应用的市场，另一方面彻底孤立中国，让中国成为AI孤岛。

但现在呢？DeepSeek一开源，美国的星际之门计划彻底搞不下去了！

DeepSeek的成本满打满算，也就500万美元，就搞出了和o1水平差不多的大模型，你要是欧洲、日韩和中东的投资者，你会不会对星际之门的高报价产生怀疑：美国佬是不是变着法坑我的钱呢？

有这钱，为啥我不自己搞？或者把10%的钱给中国让中国搞？省下90%的钱不香吗？

这有点像岳不群苦心积虑得到了辟邪剑谱，自宫练成了之后，出门竟然发现有人把《辟邪剑谱》印成了书放到大街上卖！卖肉的唱曲的都能买一本，而且最关键的是，不用自宫！

你说岳不群此刻啥心情？是不是觉得天都塌了？

更何况，DeepSeek这么一搞，把OpenAI的API盈利模式给断了，毕竟有免费的DeepSeek可用，谁还花钱用GPT？逼得奥特曼也不得不宣布，GPT-5将全面开放，所有ChatGPT的注册用户都将能免费无限制使用。

没有了海量金钱的投入，就再次把美国和中国拉到了同一个起跑线，而美国也只能眼睁睁看着自己在AI领域一骑绝尘的优势，变成群雄并起，每个国家都能享受到AGI带来的发展机会，每个普通人都能享受到AGI带来的生活便利。