大厂们可能不会告诉你，人工智能技术正在对地球造成巨大的负担，而这背后的真相被紧紧隐藏。

想象一下，你走进一家电子产品店，正打算购买一台新笔记本电脑。这款新设备功能强大，炫酷无比，却比你现在的电脑耗电量高出十倍、三十倍……

但是谁知道呢？销售员也说不清，因为这是商业机密。而且这台电脑每次为你生成段子或者图片时，都要耗费一大桶水。想升级吗？如果你关心地球的温度和水资源，恐怕这个决定不那么容易做。

这正是目前AI产业狂热背后的现实，虽然我们至今仍然无法确切了解每次AI使用所消耗的碳排放量以及用于冷却数据中心的水资源耗费量——所有的具体数字都是模糊的估算。我们可以凭借有限的研究勾勒出一幅大致图景，但真正的细节，像谷歌、微软和OpenAI这样的科技巨头随时可以公布，却选择沉默。

AI背后的“脏秘密”

自从ChatGPT于2022年问世以来，关于AI能耗的信息逐渐被封锁起来。据长期从事AI能源消耗研究的专家萨沙·卢乔尼所说，"没有一家提供AI工具的公司愿意公开其能耗和碳足迹。"我们甚至不知道像GPT这样的模型到底有多大。这一切都是商业机密。

换句话说，那些表面上环保意识很强的科技公司，比如谷歌和微软，实际上在AI方面却讳莫如深。他们可以清楚告诉你一次航班的碳排放量，却不愿透露每篇由AI生成的论文或一幅AI绘制的时尚教皇像到底消耗了多少能源。

或许这背后也有某种合理性。如果人们知道AI的真实环境代价，恐怕早就互相指责、彼此羞愧了。毕竟，每个人都有一双"脏手"——当你在Facebook上发布一张用AI生成的猫咪图片时，环境也随之蒙上了一层阴霾。

科技巨头的环保承诺 VS 数据中心扩张

当然，科技公司不可能完全掩盖这个问题。谷歌的2024年可持续发展报告透露，其温室气体排放量在2019年至2023年间激增了48%，而大部分增长来自2022年以后的AI相关项目。微软的报告则显示，自2020年以来，排放量增加了29%。

这两家公司都将责任归咎于第三方的数据中心建设者，并强调这些数据中心不仅仅用于AI，还用于其他高能耗业务，比如加密货币、视频流和在线游戏。但即便如此，微软和谷歌都无法否认，这些新建的数据中心正是为了支持"AI工作负载"而生。随着AI对能源的需求日益增长，预计到2030年，数据中心的能耗将飙升160%。一份来自高盛的2024年报告估计，数据中心的二氧化碳排放量可能会在2022年至2030年间翻倍。

AI带来的不仅是高耗电，还有“水灾”

如果说能源消耗还不够让你警觉，那也许水资源的耗费会让你睁大眼睛。在OpenAI训练最新模型GPT-4的最后阶段，微软在爱荷华州西得梅因的数据中心耗费了1150万加仑的水，占该地区用水总量的6%。

尽管有部分数据中心开始使用非饮用水来降温，也有些技术正在帮助减少用水量，但问题并没有得到根本解决。甚至在一些地区，还爆发了争夺水资源的法律斗争。比如亚马逊在宾夕法尼亚州的新数据中心旁，和当地居民为了核电站的输出水量争得不可开交。

未来的冲突：绿色能源VS数据中心

随着风能、太阳能等绿色能源的增长，人们或许寄希望于这些清洁能源能支撑AI革命。但实际情况并不乐观。AI巨头的运算任务分布在全球各地，从欧洲的绿色能源到印度的煤炭，再到沙特阿拉伯的石油，根本无法追踪你的AI任务究竟是在使用可再生能源还是化石燃料。

有专家甚至指出，即使AI数据中心完全由风能、太阳能、核能驱动，也意味着它们优先占用了这些本该属于公众的绿色能源资源。

来源：AI远航指南