AI 的疯狂飞跃——你可能不想被甩在后面

想象一下，有一天醒来发现人工智能在一夜之间彻底革新了世界。听起来遥不可及？其实比你想象的更近。很多人并没有意识到 AI 发展的速度有多快。当你读完这篇文章时，你不仅会了解 AI 革命的轨迹，还会知道如何为此做好准备。

而当 AI 超级智能在 2027 年出现时，你将已准备就绪。仅仅五年前，使用开源模型和云技术开发了几个 AI 项目，聊天机器人在基本对话中频频出错，而情感分析工具常常无法识别明显的讽刺。

那时，AI 还是一个笨拙的幼儿，正迈出它的第一步。

快进到今天：那个幼儿如今已成为奥运短跑选手——让我们既惊叹又略感害怕。

那么，AI 的进化到底有多快？系好安全带，因为答案可能会让你震惊。

从智能到超人类：AI 到 2027 年的爆炸性增长

大多数子弹的飞行速度超过音速，使其肉眼不可见。这类似于 AI 发展的速度——如此之快，以至于大多数人根本不会察觉到它的到来。

根据 Leopold 在其文章《情境意识》中的说法，ChatGPT 模型的进化速度约为每年 0.5 个 OOM（数量级）。换句话说，AI 每年提升 5 倍，并随着时间的推移不断累积。

这意味着，到 2027/28 年，ChatGPT 和其他大型语言模型（LLM）将达到全球顶尖博士的智力水平。

想象一下，用嚼口香糖的钱，就能拥有世界上最聪明的博士团队。“年复一年，怀疑论者不断声称‘深度学习无法做到 X’，但很快就被证明是错误的。如果说过去十年 AI 教会了我们什么，那就是永远不要低估深度学习的能力。”—— Leopold Aschenbrenner

一旦 AI 达到顶尖博士的知识水平，它们不仅拥有一个聪明博士的知识，还相当于一百万个博士的总和。

想象一下这一点：目前，或许有几千名聪明的人在研究和开发 AI。然而，一旦 AI 比开发它们的人更聪明，它将能够以远超人类研究人员的速度自我改进。

当 AI 系统达到那个水平时，它们可以自动化 AI 研究本身，触发强大的反馈循环，加速发展速度之快，以至于我们无法赶上。

AI 之所以发展如此迅猛，主要有三个原因：

用于 AI 的计算能力不断增加。像 NVIDIA 这样的公司每年生产价值数十亿美元的 AI 芯片。

AI 算法变得更好、更快。在不到两年的时间里，ChatGPT 的效率提高了 1000 倍，AI 公司投入数十亿美元来改进这些算法。

算法的改进包括增强的基于人类反馈的强化学习（RLHF）和更好的思维链（Chain of Thought）。

到 2027 年，不要感到惊讶，如果你新的“智能”冰箱拒绝你午夜的零食，因为它为你计算了更好的饮食计划。

2028 年的世界：当 AI = 100 万人类科学家

AI 的进步不会止步于人类水平。数以亿计的通用人工智能（AGI）将自动化 AI 研究，将十年的算法进步压缩到不到一年。我们将从大学学位水平的 AI（本文撰写时的水平）迅速过渡到超人类 AI 系统。

AI 超级智能的力量将让几乎所有人都感到惊讶，因为其增长将极为迅速地复合。正如 Irving John Good 预测的那样，AI 将爆炸性增长：“一个超智能机器可以设计出更好的机器；然后无疑会出现‘智能爆炸’，人类的智能将远远落后。

因此，第一个超智能机器是人类需要发明的最后一台机器。”—— Irving John Good, 1965在向顶尖人类玩家学习后，AlphaGo 开始与自己对弈。

因此，它在围棋比赛中开始做出人类玩家从未考虑过的极具创新性的走法。虽然 AlphaGo 似乎仅专注于一场游戏，但它展示了 AI 在潜在任何领域都可以超越人类能力。

不久，ChatGPT 和其他大型语言模型将比我们聪明得多，类似于一个 AI 获得博士学位，而人类仍处于小学水平。

AI 将真正把人类甩在身后！这就是全面的 AGI —— 通用人工智能 —— 未来，它将让大多数人感到惊讶，使许多工作岗位变得多余，并颠覆那些未能适应的企业。而这并不遥远。

AGI 何时会出现？

按照目前的速度，预计可以在短短四年内期待 AGI 的到来。

一旦实现，AGI 将自动化 AI 研究本身，导致超级智能的极端爆炸性增长。这类似于拥有数百万聪明的人类研究人员全天候工作。想一想：一旦我们实现 AGI，我们正在建设的庞大 GPU 数据中心将同时运行数百万个 AGI。这将相当于 1 亿个人类智能的等效运作，其速度是人类的十倍。这些 AI 将致力于解决重大的人类问题，如治愈疾病、进行长寿研究以及解决各种其他问题，同时不断自我改进。

它们还将取代人类的工作岗位。很多很多。比以往任何时候，你都需要适应并站在这些发展的前沿。这不再是科幻小说；它即将成为现实。

自动化的 AI 研究可能将人类十年的算法进步压缩到不到一年（而且这在我看来非常保守；让我们几年后再重新审视这篇文章）。在我们意识到之前，我们将拥有超级智能的 AGI —— 智能远超人类，能够进行我们甚至无法理解的新颖、创造性和复杂的行为的人工智能。

这种超级智能将推动科学、技术和工业的许多领域，开启一场新的工业革命。AI 工业革命将远大于以往的工业革命，它将以人工智能的迅猛发展为特征，将几十年的进步压缩到一年甚至几个月。

由 AGI 指导下的科学和技术发现，本由人类领导可能需要几十年，而实际上只需几个月。

自动化的 AI 研究人员 将能够阅读每一篇科学和研究论文，迅速积累相当于数千年的知识。

AI 将能够编写数百万行代码，其能力相当于 1,000 名高级开发人员在一个项目上工作 10 年，但只需几秒钟即可完成该项目。

AI 将像是 1,000 个阿尔伯特·爱因斯坦、1,000 个玛丽·居里、1,000 个尼古拉·特斯拉和 1,000 个阿兰·图灵 在以 100 倍的速度共同工作。

AI 还可以通过在基于人类反馈的强化学习（RLHF）过程中取代人类，进一步实现自身的自动化。

到 2028 年，如果一个 AI 竞选总统，并承诺不再有丑闻和空洞的承诺 —— 只有最优的解决方案 —— 不要感到震惊。

它的口号是什么？“AI：办公中的实际智能。”

超级智能的力量

在本十年末之前，超级智能 AI 系统的超高速发展是我们必须面对的现实。这些 AI 在数量和质量上都将超越人类，以前所未有的速度处理信息，并生成超出人类理解的新解决方案。可能在短短 10 年内，AI 将变得如此复杂和超级智能，以至于我们甚至无法理解它的工作原理。我们将像幼儿园的小孩试图理解数学博士学位一样无力。最好将自己定位于从机器人技术、科学进步和经济增长的剧烈进展中受益。

经济增长率可能每年超过 30%，类似于工业革命期间的增长率。超级智能将为处于前沿的人带来巨大的优势，扰乱政府，并转变社会和经济。

但请做好准备，因为跃升到 AI 超级智能将为我们的世界带来一个极不稳定的时期。这个时期可能是历史上最危险的时期之一，以快速的变化和缺乏关键决策时间为特征。

你必须为冲击做好准备。也许一切都会顺利；也许不会。不管怎样，请做好准备。

如果我们幸运，AI 可能会解决我们所有的问题。如果不行，至少我们将有自动驾驶汽车带我们去失业线。

从 AI 工业革命中获利

为了为这场 AI 工业革命做好准备，重要的是将你的投资定位于从 AI 和技术中受益。就我个人而言，我的投资组合大部分分配在加密货币、科技股、机器人技术和科技 ETF 上。

为了推动 AI 革命，对硬件的需求将是巨大的；因此，成为 GPU 相关公司的股东不会出错。然而，如果你想进一步分散投资，可以选择 ETF。

在未来几年里，我们将需要 10 到 100 倍的计算能力，因此从 AI 革命中获利的一种方式是问：“我如何能够获得 GPU 利润？”

总结

作为一个科技乐观主义者，这意味着相信人工智能的进步极有可能惠及人类。其带来积极影响的概率高于可能性会导致机器毁灭我们所有人。

与许多其他科学家相比，对“末日概率”（P(doom)）仅为2%是相当低的。

然而，鉴于人工智能向通用人工智能（AGI）和超级智能的超高速发展，大多数人将会措手不及。

在这个以闪电般速度发展的世界中，我们不能被动应对。

无论你是否喜欢，人工智能的进步都在到来——你需要积极地做好准备。

来源：neuron

本文初摘录于：2024-10-19，最后校对或编辑于：2024-10-19